은행 필기시험 디지털·IT 파트 출제 범위 총정리

출제 개요

디지털·IT 직군은 코딩테스트만 진행하거나 필기와 코딩테스트를 병행하는 등 은행·시기에 따라 방식이 다르다. 그럼에도 필기 시험에서는 아래 10개 영역이 반복 출제되는 경향이 있으므로 우선순위를 두고 학습하는 것이 효율적이다.

핵심 출제 영역 10가지

1. DIKW 모형

데이터(Data) → 정보(Information) → 지식(Knowledge) → 지혜(Wisdom) 4단계를 구분하는 문제가 출제된다. 단순 정의 암기보다는 실제 시나리오를 제시하고 해당 단계를 고르는 형태가 많다. 각 단계의 차이를 사례 중심으로 익혀야 한다.

2. 머신러닝 기초 — 과적합·과소적합

학습 곡선(Learning Curve) 그래프를 보고 과적합(Overfitting)인지 과소적합(Underfitting)인지 판별하는 문제가 나온다. 과적합 방지를 위한 정규화(Regularization) 개념도 함께 알아두어야 하며, 그래프를 해석하는 응용 문제까지 대비해야 한다.

3. 데이터 전처리 — 결측치 처리

Pandas의 fillna, dropna, mean, median, mode 함수를 활용한 결측치 처리 문제가 출제된다. 코드를 직접 작성하는 것이 아니라 주어진 코드의 실행 결과를 예측하는 형태이다. mode()가 최빈값을 반환한다는 점, fillna로 NaN을 특정 값으로 대체한다는 점을 정확히 숙지해야 한다.

4. 알고리즘 — DFS와 BFS

깊이 우선 탐색(DFS)은 스택, 너비 우선 탐색(BFS)은 큐를 사용한다는 기본 원리가 출제된다. 심화 문제에서는 Python으로 구현된 DFS 코드를 보고 실행 순서를 추적하는 형태가 나온다. pop() 순서에 따라 탐색 결과가 달라지므로 코드를 한 줄씩 따라가며 리스트 상태 변화를 추적하는 연습이 필요하다.

5. K-Means 군집화

K-Means가 비지도학습이며 K가 군집 개수를 의미한다는 기본 개념에 더해, 실제 좌표 데이터를 주고 유클리드 거리를 계산하여 중심점을 구하는 심화 문제도 출제된다. 유클리드 거리 공식(√((x₁−x₂)²+(y₁−y₂)²))을 손으로 계산할 수 있어야 한다.

6. 데이터베이스 — ACID 속성

트랜잭션의 4대 속성인 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability)의 정의를 정확히 알아야 한다. 은행 계좌 이체 시나리오를 제시하고 해당 속성을 고르는 사례형 문제가 자주 출제된다.

7. SQL — JOIN

INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN의 차이를 숙지해야 한다. 특히 LEFT JOIN에서 매칭되지 않는 행이 NULL로 표시된다는 점이 자주 출제된다. 실제 테이블 데이터를 주고 JOIN 결과의 행 수와 값을 묻는 형태로 나온다.

8. 정보보안 — 네트워크 공격 유형

DDoS, DNS 증폭 공격, 피싱, 스니핑, ARP 스푸핑, SQL 인젝션, 세션 하이재킹 등 주요 공격 유형의 특징을 구분할 수 있어야 한다. 심화 문제에서는 네트워크 로그(포트 번호, 트래픽 패턴)를 보고 공격 유형을 판별하는 형태가 출제된다.

예시: Port 53(UDP) + 대량 쿼리 + 비정상 응답 크기 조합은 DNS 증폭 공격을 의미한다.

9. AI 평가지표 — 혼동행렬과 F1-Score

혼동행렬의 TP, FP, FN, TN을 정확히 이해하고, 정밀도(Precision = TP/(TP+FP))와 재현율(Recall = TP/(TP+FN))을 직접 계산할 수 있어야 한다. F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균이며, 불균형 데이터에서 정확도(Accuracy)보다 유용하다는 점도 출제 포인트이다.

10. 프로그래밍 — 메모리 오류

C언어 코드를 보고 댕글링 포인터, 널 포인터 역참조, 메모리 누수, 버퍼 오버플로 등의 오류를 식별하는 문제가 나온다. 함수의 지역 변수 주소를 반환하면 함수 종료 후 해당 메모리가 해제되어 댕글링 포인터가 된다는 것처럼 스택·힙 메모리 구조에 대한 기본 이해가 필요하다.

출제 영역 요약표

디지털·IT 파트는 범위가 넓어 보이지만 위 10개 영역에서 반복 출제되는 경향이 강하므로, 해당 영역을 우선 학습한 뒤 심화 문제로 확장하는 전략이 효과적이다.